入職谷歌10年后，人工智能教父Hinton選擇離職。對于造就了如今AI技術繁榮的神經網絡，Hinton表示：這是我畢生的后悔。
一覺醒來，整個科技圈驚掉了下巴！！！
(資料圖片僅供參考)
深度學習泰斗、神經網絡之父Geoffrey Hinton突然宣布離職谷歌。
為了能夠自由談論人工智能風險，而不考慮這對谷歌的影響。
紐約時報的報道中， Hinton直接警示世人：注意，前方有危險，前方有危險，前方有危險！
而正是對人工智能風險深深地擔憂，讓這位深度學習巨佬直言：「 我對自己的畢生工作，感到非常后悔。」
如今，距離Hinton入職谷歌，剛好十年。
對于Hinton此舉，有人甚至勸說，應該將關注人工智能安全常態化，而不必辭去工作。
這更應該是你留下來的理由。因為世界是不會停止的，像你這樣的偉大人物應該堅持下去，并將人工智能發展的更好。
你應該勸說你的 學生Yann LeCun和Ilya Sutskever。
值得一提的是， ChatGPT背后真正的英雄正是OpenAI的聯合創始人兼首席科學家Ilya。
AI「關鍵時刻」，人類控制不住了
被稱為「人工智能教父」的Geoffrey Hinton，一直都是該領域最受尊敬的先驅之一。
今年3月末，萬名大佬簽字發出聯名信，呼吁暫停訓練比GPT-4更強大的AI六個月。
圖靈三巨頭中，Bengio高調簽名、LeCun旗幟鮮明地反對，唯有Hinton一言不發，耐人尋味地保持沉默。
而Hinton提出離職的時間，正是在此之后的4月份。
從他的推特上可以看出，無論是最近GPT-4等超強AI引發的巨大爭議，還是谷歌高層的劇烈動蕩，Hinton都始終保持緘默，不發一言。
許多人關注著這位人工智能教父的態度。
在CBS的一次采訪中，Hinton表示 「我們幾乎已經讓學會計算機如何自我改進了，這很危險，我們必須認真考慮，如何控制它。」
從人工智能的開創者到末日預言者，Hinton的轉變，也標志著科技行業正處于幾十年來最重要的一個拐點。
先驅的沉痛反思，讓我們終于不能再掩耳盜鈴，假裝沒有看見AI可能給人類社會引發的深刻改變和巨大危機了。
蓋茨等許多大佬認為，ChatGPT可能與上世紀90年代初網絡瀏覽器一樣重要，并可能在藥物研究、教育等領域帶來突破。
與此同時，令許多業內人士不安的是，他們擔心自己所做的研究，正在向外釋放某種危險。
因為 生成式人工智能可能已經成為產生錯誤信息的工具，并在未來的某個時候，可能會對人類構成威脅。
在Hinton看來，如何防止壞人利用它做壞事，我們還未能找到方法。
在3月底呼吁暫停超強AI六個月的公開信發出幾天后，人工智能促進協會的19位領導人也發布了公開信，警告AI的風險。
其中就包括微軟的首席科學官Eric Horvitz，而微軟已在一系列產品中（包括Bing搜索引擎中）部署了OpenAI的GPT技術。
在喧囂的反對浪潮中，人工智能教父Hinton卻并未在這兩封信上簽名。
他說，自己在辭去工作之前，并不想公開批評谷歌，或其他公司。
忍到上個月，Hinton終于下定決心，通知谷歌自己即將辭職。
選擇離職谷歌后，Hinton終于可以暢所欲言地談論AI的風險了。
我對我的畢生工作，感到十分后悔。
我只能這樣安慰自己：即使沒有我，也會有別人。
上周四，他與谷歌母公司Alphabet的CEO劈柴（Sundar Pichai）通了電話，但他表示不便透露此次談話的細節。
作為一家大公司，谷歌對于AI的態度一向保守，甚至保守到，眼睜睜看著自己在聊天AI機器人之戰中被甩在后面。
早在2015年，谷歌的圖像識別AI曾將黑人標記為「大猩猩」，招致的批評讓谷歌成為驚弓之鳥。
在OpenAI推出Dall-E 2、名震全球之前，谷歌就有類似模型，但并沒有發布，因為谷歌認為需要對AI生成的內容負責。
而早在2021年，谷歌就已有了類似ChatGPT的LaMDA聊天機器人，但谷歌始終未發布。直到2022年11月底，OpenAI憑ChatGPT占盡風頭。
如今，谷歌首席科學家Jeff Dean在一份聲明中表示：「我們仍然致力于對人工智能采取負責任的態度，我們正在不斷學習了解新出現的風險，同時也在大膽創新。」
開啟了歷史，也見證了歷史
1972年，Hinton在愛丁堡大學開始了他的研究生生涯。
在那里，他首次開始研究神經網絡——一種通過分析數據來學習技能的數學系統。
當時，很少有研究人員相信這個觀點。但這成了他畢生的心血。
2012年，Hinton和他兩名學生Ilya Sutskever和Alex Krishevsky建立了一個神經網絡，可以分析數千張照片，并自學識別花、狗和汽車等常見物體。
神經網絡成為他與兩名學生共同創建的公司DNNresearch背后的突破性概念，該公司最終在2013年被谷以4400萬美元收購。
2018年，Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio一起因對神經網絡的研究獲得了2018年的圖靈獎，而 神經網絡正是ChatGPT、Bard等聊天機器人背后的奠基性技術。
而 Hinton的學生Ilya Sutskever，也在后來成為OpenAI首席科學家。
大約在同一時間，谷歌、 OpenAI和其他科技公司開始構建從大量數字文本中學習的神經網絡。
那時的Hinton認為，這是機器理解和產生語言的一種強大方式。當然不得不承認，比起人類處理語言的方式沒，神經網絡還是力不能及。
2022年，隨著谷歌和OpenAI 利用大量數據構建超強AI。
Hinton的觀點發生了重大轉變。他仍然認為這些系統在某些方面不如人類的大腦，但 它們在其他方面正在超越人類的智力。
GPT-4發布當天，Hinton曾表示，
毛蟲吸取了營養之后，就會化繭為蝶。而人類提取了數十億個理解的金塊，GPT-4，就是人類的蝴蝶。
Hinton稱贊的背后，讓許多人看到超強人工智能系統的智力已經非同尋常。
對此，Hinton談到人工智能技術時表示， 隨著科技公司改進人工智能系統，它們變得越來越危險。
看看五年前和現在的情況，如果還要繼續傳播這項技術， 后果就太可怕了！
在谷歌十年生涯中，Hinton一直看好谷歌在人工智能技術上謹慎的態度。
他表示，直到去年，谷歌一直扮演著這項技術的「合適管家」角色，謹小慎微地不去發布可能造成危險的AI。
這恰恰解釋了，為啥谷歌在這波人工智能浪潮中落后的原因。
但是現在，微軟為其必應搜索引擎接入GPT-4的能力，已經讓谷歌焦急地不得不做點什么。
Hinton稱，科技巨頭們正在進行一場可能無法阻止的競爭。
他眼下擔心的是，互聯網上將充斥著虛假的照片、視頻和文本，人們也無法去辨別什么是真實的，什么是虛假的內容。
他甚至還擔心，人工智能技術遲早會顛覆就業市場。
如今，像ChatGPT這樣的聊天機器人往往能很好地輔助人類工作，甚至取代律師助理、私人助理、翻譯、以及其他處理死記硬背任務的人。
未來，他表示自己很擔憂， GPT-4迭代會對人類構成威脅，強AI從大量數據中能夠學到意想不到的行為。
人工智能系統不僅可以生成代碼，而且自己運行代碼。前段時間爆火的Auto-GPT就是一個非常典型的例子。
他擔心有一天真正的自主武器ーー那些殺人機器人ーー會成為現實。
上世紀80年代，Hinton曾是卡內基梅隆大學的計算機科學教授，但因為不愿接受五角大樓的資助，他選擇了離開CMU，前往加拿大。 當時，Hinton強烈反對在戰場上使用AI，他將其稱為「機器人士兵」。
在一些人看來，類似的系統實際上比人類更聰明。Hinton表示自己曾經認為，這太離譜了，最起碼要30-50年，甚至更久才能實現。
而現在，我不再那么想了。
許多其他專家，包括Hinton的許多學生和同事，說這種威脅還僅是一種假設。
他指出， 谷歌和微軟，以及其他公司之間的競爭，將升級為一場全球性競賽。如果沒有某種全球性的監管，這場競賽將不會停止！
但他表示，這也不是絕對的。與核武器不同，我們無法知道哪個公司或國家，是否在秘密研究這項技術。
網友熱議： 連Hinton都離職了，下一個會是？
有網友認為，Hinton對于的AI的看法太悲觀了。
我見過的ChatGPT積極應用案例遠多于消極的，但現在的趨勢是把AI描繪成邪惡的煉金術。這些擔憂是合理的，我們會學習，我們會糾正它，然后我們會繼續前進。
甚至有網友將其比為天網，但我們還不能將其關閉。「人工智能就像潘多拉的魔盒一樣，一旦打開就無法關閉。」
還有人對谷歌「負責任」這一觀點提出異議：
-使用Breitbart訓練AI模型；-讓負面信息在YouTube上大肆傳播（反過來又為推薦算法提供依據）；-散布有關安全和隱私的科學假信息；-開除專家
谷歌大腦和DeepMind合并這一事，與此相關嗎？
還有網友發出疑問， 連Hinton都離職了，下一個會是？
參考資料：https://www.nytimes.com/2023/05/01/technology/ai-google-chatbot-engineer-quits-hinton.html
本文不構成個人投資建議，不代表平臺觀點，市場有風險，投資需謹慎，請獨立判斷和決策。
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